【データ分析サービス】本講座はデータ分析手法のみを教授し、いかなる株式も推奨いたしません。投資にはリスクが伴います。

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講師ならではのメソッド

初回公開:300億円規模のポートフォリオ管理に基づく分析手法を初公開!

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伊木浩使講師

📚 体系的な講座概要

実践的なデータ分析スキルを段階的に習得

モジュール一:基礎編 - 財務諸表理解の近道

  • 銀行アナリストが注目する5つの重要指標
  • 財務諸表の落とし穴を素早く見抜く3つの警告信号
  • 実践:コンビニ思考で任天堂の財務諸表を分析

モジュール二:AIツール編 - スマート銘柄選択実戦

  • 手取り足取り指導:AI銘柄選択プラットフォームの使用
  • 個別化フィルタリング条件設定のデモンストレーション
  • リアルタイム日経225構成銘柄スキャン事例

モジュール三:事例編 - 経典戦例復習

  • トヨタ自動車10年データ深度解析
  • ユニクロ親会社成長の重要ポイント分析
  • 2023年上位10銘柄の背景データ特徴

モジュール四:戦略編 - 投資システム構築

  • 異なる市況下での銘柄選択戦略調整
  • ポジション管理の3つの黄金法則
  • 個人投資チェックリストの構築
講座内容イメージ

👥 対象者

株式分析を体系的に学びたい方

株式分析を体系的に学習したい日本の投資家

独自手法構築者

追随投資に頼らず、独自の手法を構築したい方

テクニカル派の方

AI支援投資に興味を持つ技術派の方

🔍 サービスの性質について

本講座は金融データ分析教学サービスであり、投資家の市場データ理解を支援することを目的とし、投資助言や株式の推奨は一切行っておりません

すべての分析ツール及び事例は教育デモンストレーションのためのみに使用され、売買の根拠となるものではありません。

📊 データソース及び使用

データはすべて東京証券取引所(TSE)、EDINET財務諸表システム、日経新聞等の公開チャネルから取得しています。

AI分析結果は過去のデータに基づいており、将来の収益を保証するものではありません。投資決定は自己判断でお願いします。

⚖️ 適用法令と監督について

日本「金融商品取引法」(FIEA)を遵守し、証券推奨や資産管理サービスは含まれておりません。

個人情報保護法(APPI)に適合し、ユーザーデータは講座サービスのためのみに使用され、外部に漏洩することはありません。

⚠️ 重要リスク提示

市場にはリスクがあり、投資は慎重に。過去の実績は将来の成果を保証するものではありません。

伊木浩使及びそのチームは投資による損失について、一切の責任を負いかねます

講座内容及びツールは参考のためのみであり、個別の投資助言に該当するものではありません